FAQ

Die Veröffentlichungspflichten ergeben sich aus mehreren Rechtsquellen auf EU-, Bundes- und Länderebene. Dabei verpflichten manche Gesetze zur aktiven Veröffentlichung, andere lediglich zur Bereitstellung auf Anfrage oder zur Weiterverwendung. Da es länderspezifische Unterschiede bei Transparenz- und Informationsfreiheitsgesetzen gibt, existiert kein einheitlicher, fertiger Katalog. Zusätzliche Pflichten ergeben sich aus domänenspezifischen Regelwerken, etwa der INSPIRE-Richtlinie im Bereich Geodaten oder gesetzlichen Vorgaben zu Haushalts- und Finanzdaten.

⚠️ Hinweis: Diese Angaben stellen keine Rechtsberatung dar. Bei konkreten Rechtsfragen wenden Sie sich bitte an eine geeignete Fachstelle.

Im Idealfall wird für die Bereitstellung offener Daten kein AVV benötigt. Sollte dennoch einer erforderlich sein, bietet der folgende Musterdatenkatalog eine gute Grundlage: Musterklauseln für Datennutzung auf GitHub

Fortschritte im Bereich Open Data lassen sich über verschiedene Formate sichtbar machen, die jeweils unterschiedliche Zielgruppen ansprechen:

• Stadtspaziergänge (z. B. zu Sensorstandorten)
  Eignen sich, um Bürgerinnen und Bürger direkt vor Ort zu zeigen, wo und wie Daten entstehen und genutzt werden. So werden abstrakte Datenfragen anschaulich und greifbar.


• Digitallotsinnen und -lotsen
  Wirken als Multiplikatorinnen und Multiplikatoren innerhalb der Verwaltung und in die Öffentlichkeit. Sie erklären Hintergründe, beantworten Fragen und unterstützen bei der Nutzung von Open Data.


• Hackathons
  Richten sich vor allem an Entwicklerinnen, Entwickler und die Zivilgesellschaft. In kurzen, intensiven Formaten entstehen Prototypen, neue Ideen und Anwendungen auf Basis offener Daten.


• Interne Veranstaltungen
  Sprechen gezielt Mitarbeitende der Verwaltung an. Hier können Fortschritte vorgestellt, Erfahrungen ausgetauscht und neue Bedarfe oder Nutzungsmöglichkeiten von Open Data identifiziert werden.

Als Standard empfehlen wir die Vorgaben von DCAT-AP.de, das zwischen Pflicht-, domänenspezifischen, empfohlenen und erweiterten Attributen unterscheidet. Neben den Pflichtattributen sollten idealerweise auch die empfohlenen Attribute befüllt werden.

Wichtig: Metadaten nicht überspezifizieren. Alle Beteiligten müssen langfristig verstehen, was die jeweiligen Felder bedeuten – das ist entscheidend für eine nachhaltige Datenpflege.